Hi there! I'm Toni Esteves a Computer Scientist and Quantitative Researcher. This is my blog for applied Data Science, Computer Science and Algorithms.

Criando a primeira DAG no Airflow em 10 minutos.

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Os primeiros passos para codificar seus próprios pipelines de dados.

Uma breve introdução ao Shadow Mode em Machine Learning.

Uma breve introdução ao Shadow Mode em Machine Learning.

Uma estratégia simples que pode mitigar riscos dos modelos em produção sem impactar negativamente usuários reais ao longo do caminho.

O que são Capsule Networks e porquê utilizar.

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Uma introdução as Capsule Networks, Roteamento Dinâmico e porquê elas merecem destaque diante das convencionais CNNs.

Iniciando com a notação Big O.

Iniciando com a notação Big O.

A notação Big O é um tópico importante e sua importância universal origina-se do fato de descrever a eficiência do código escrito em qualquer linguagem de programação.

Ajustando hiperparâmetros em Redes Neurais Convolucionais utilizando Otimização Bayesiana.

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Uma intuição prática a otimização de redes neurais e processos gaussianos.

Rastreamento de Fluxo Óptico com OpenCV

Rastreamento de Fluxo Óptico com OpenCV

Em visão computacional, o método Lucas Kanade é um método diferencial amplamente usado para estimativa de fluxo óptico, desenvolvido por Bruce D. Lucas e Takeo Kanade. O método assume que o fluxo é essencialmente constante em uma vizinhança local do pixel em questão e resolve as equações básicas de fluxo óptico para todos os pixels dessa vizinhança, pelo critério dos mínimos quadrados.